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実践ラボ

各ラボは、意思決定者の問いと、架空または匿名化したデータセットから始まり、成果物で終わります。手法を読むだけでなく、ひとつのケースに当てはめ、フィードバックを受け取ります。

成果物をつくりながら学ぶ

信頼区間の定義を説明できても、レポートの中で正しく読めるとは限りません。そこで各ラボには、具体的な問い、取り組む範囲、そして完成させる成果物をあらかじめ決めています。成果物は、そのままご自身の仕事で再利用できる形で手元に残ります。また、手法が理解できているか、どこを見直すべきかを確かめる目安にもなります。

7つの実践ラボ

  1. 経営陣は毎週月曜に何を見るべきか？

    アナリティクス・ダッシュボード・ラボ

    成果物：1枚のダッシュボード（KPIと診断指標）

  2. 今四半期の売上は、本当はどこから来たのか？

    GA4分析ワークショップ

    成果物：解説つきのGA4探索レポート

  3. なぜ管理画面の注文数がGA4より多いのか？

    コンバージョントラッキング・ラボ

    成果物：タグ設計表と計測の検証リスト

  4. 新しいページは本当に良いのか、ただのノイズか？

    A/Bテスト実験

    成果物：テスト計画書と結果の読み方

  5. なぜ3月に獲得コストが跳ね上がったのか？

    マーケティングデータ調査

    成果物：調査メモ（仮説・根拠・結論）

  6. この山は異常か、季節性か、不具合か？

    AIシグナル検知ラボ

    成果物：異常検知の定例手順

  7. 次の予算をどこに、どの程度の不確実性で投じるか？

    最終プロジェクト：マーケティング・インテリジェンス

    成果物：マーケティング・インテリジェンス・レポート

ラボの進め方

  1. 問い：状況、判断したいこと、完成させる成果物をお伝えします。
  2. データ：架空または匿名化したデータセットを使います。顧客の個人情報は扱いません。
  3. 制作：ラボで扱うツールを使って成果物をつくります。役立つ場面ではAIアシスタントも使い、その計算は自分で確かめます。
  4. フィードバック：データで言えること、根拠の説明が必要な点、確認すべき点をお返しします。
  5. 改善：フィードバックをもとに修正し、最終版を今後も使えるひな形として残します。

使用するツール

ラボでは、Google アナリティクス 4（GA4）、Googleタグマネージャー、Looker Studio、スプレッドシート、Search Console、そして場面に応じてAIアシスタントなど、実務で広く使われているツールを扱います。ラボによって使うツールは異なり、ツール自体の変更に合わせて見直すことがあります。目的は特定のソフトに慣れることではなく、別のツールにも応用できる手法を身につけることです。どのツールも特に勧めるものではなく、ほかのツールをお使いの場合も、進め方は同じです。

ラボへの参加方法

実践ラボはコースに含まれています。申し込む前に考え方を試してみたい方は、無料のA/Bテスト計算ツールをご利用ください。2つの案の差が統計的に有意かどうか、また、テストを始める前に必要なサンプル数を確認できます。