ROI・テスト・アトリビューション

CAC・LTV・ROI、A/Bテスト、アトリビューションモデル。分析から、説明できる判断へ。

アトリビューションモデルは何を隠すのか：ラストクリック・線形・データドリブンの比較

同じ購入経路でも、貢献度の配分ルールが4通りあれば、同じチャネルへの評価は4通りになります。仮の数値例で各モデルを比べ、GA4のデータドリブンを「分かっていること」と「分からないこと」に分けて読み、増分効果テストとマーケティングミックスモデルでしか越えられない限界を整理します。

サンプルサイズを決めずに始めたテストは、結果の読み方が分からなくなります。式を文章で書き、計算例、週単位の実施期間、そして設計が正しくても結果を歪める3つの落とし穴（早期終了・SRM・多重検定）を整理します。

同じ月のデータから、どれも正しい3通りのCACが出てくることがあります。式を先に文章で定義し、仮の数値で最後まで計算し、チャネル比較に使えるスプレッドシートのモデルまで組み立てます。